講座主題：人工智能驅(qū)動的工業(yè)自動化:理論創(chuàng)新與應(yīng)用驗證
專家姓名：解相朋
工作單位：南京郵電大學(xué)
講座時間：2023年12月02日 9:00-10:00
講座地點：計算機與控制工程學(xué)院6205
主辦單位：煙臺大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
工業(yè)發(fā)展綠色化形勢下，信息深度感知、智慧優(yōu)化決策、精準(zhǔn)控制和自主學(xué)習(xí)提升，對于鋼鐵智能制造至關(guān)重要。本報告旨在解決如下問題：具有可變拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自組織分層混合型模糊模型，有效解決數(shù)據(jù)驅(qū)動建模“維數(shù)災(zāi)”和“可解釋性弱”難題；提出多項式逼近泛函及其非零均值數(shù)據(jù)噪聲擾動策略，在不減弱隱私保護強度下充分保證模型參數(shù)效用；利用多個采樣時刻系統(tǒng)信息，量化表述能量函數(shù)演化序列的時空遷移規(guī)律以實現(xiàn)柔性切換模糊控制。最后，著重介紹多項式型可解釋進化模糊系統(tǒng)方法在鋼鐵工業(yè)綠色軋制及人機共享駕駛中人機沖突智慧決策等實踐驗證成果。
主講人介紹：
解相朋：教授、博士生導(dǎo)師，國家優(yōu)青、省杰青、ESI全球高被引學(xué)者(2020-2023)、IEEE/CAAI高級會員，擔(dān)任南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院副院長。目前主要從事電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能可解釋性、模糊系統(tǒng)建模與控制等研究。獲上海市自然科學(xué)獎二等獎、中國自動化學(xué)會自然科學(xué)獎一等獎、中國仿真學(xué)會自然科學(xué)獎一等獎、中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文獎、第十八屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽國賽一等獎及江蘇賽區(qū)特等獎(第一指導(dǎo)老師)、中國自動化學(xué)會高等教育教學(xué)成果獎二等獎等科研獎勵。擔(dān)任IEEE TII等四個SCI國際期刊編委，發(fā)表IEEE匯刊論文180余篇，ESI高被引論文19篇，SCI他引7000余次。
