講座主題：AI for Science：在數值天氣預報領域的實踐
專家姓名：趙穎
工作單位：清華大學
講座時間：2023年11月25日 15:00-16:00
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
大氣模式是地球系統模式的核心組件，是開展數值天氣預報、氣候預測的重要量化工具。發展高分辨率、低成本和更好預測技巧的大氣模式是未來方向之一。本報告總結了融合人工智能技術的數值天氣預報領域的最新研究進展與發展趨勢，重點介紹了融合人工智能技術的云分辨全球大氣模式原型NNCAM以及模式后處理技術的研制進展和未來挑戰。
主講人介紹：
趙穎，于北京大學計算機系獲得學士學位、明尼蘇達大學獲博士學位，現任清華大學計算機系副研究員，從事數據挖掘、人工智能等方面的研究。教育部來華留學品牌課程“組合數學與算法設計”主講教師。在ICDE、Machine Learning、DAMI等著名國際會議和期刊上發表論文70余篇。承擔國家自然基金、國家重點研發計劃等多項課題，曾獲評國家留學基金委IBM獎研金、深圳市孔雀人才計劃等。
