講座主題：近紅外光譜分析技術及其應用
專家姓名：褚小立
工作單位：中國石化石油化工科學研究院
講座時間：2023年9月23日 8:30-10:00
講座地點：八角灣校區第一教學樓111
主辦單位：煙臺大學化學化工學院
內容摘要：
石油分析測試是煉油科技與生產的眼睛，也是衡量一個國家煉油技術發展水平的主要標志之一。我國正處于從煉油大國向煉油強國轉變時期，智能化是煉油企業發展的必然趨勢。信息深度"自感知"、智慧優化"自決策"和精準控制"自執行"是智能工廠的三個關鍵特征，其中，信息深度"自感知"是智能煉廠的基礎。原料、中間物料和產品的分析組成和物性分析數據是信息感知的重要組成部分，以近紅外光譜為核心之一的現代石油分析技術為化學信息感知提供了非常有效的手段。本報告介紹了近紅外光譜技術在煉油工業的研發和應用進展，并對未來的技術發展做出展望。
主講人介紹：
褚小立，博士，中國石化石油化工科學研究院教授級高級工程師。中國儀器儀表學會近紅外光譜分會秘書長，中國儀器儀表學會科普工作委員會副主任委員，中國儀器儀表學會標準化工作委員會紅外光譜技術委員會委員，中國儀器儀表行業協會在線分析儀器分會專家委員會委員，兼任《光譜學與光譜分析》、《分析測試學報》、《化學試劑》、《儀器儀表用戶》、《當代化工研究》等雜志編委。主要研究方向為光譜分析與化學計量學算法，研發用于智能工廠的石油化工品快速和在線光譜分析新技術，研制高效光譜采集附件，研究新型光譜預處理、多元定量校正和模式識別算法以及建模新策略，取得了多項富有創造性和實用性的科研成果。申請、授權發明專利100余項，先后主持和參與了近20項基礎研究、新產品研發和應用技術推廣等科研項目，在國內外期刊發表論文100余篇，出版多本專著和譯著。“曾獲軍隊科技進步一等獎1項、2020年中國分析測試協會科學技術獎（CAIA獎）二等獎、2021年中國儀器儀表學會科技進步獎二等獎、2021年中國儀器儀表學會科技進步獎三等獎等多項獎勵。
