講座主題：硬件可感知的深度學習模型自動化部署
專家姓名：程然
工作單位：南方科技大學計算機科學與工程系
講座時間：2023年7月6日 16:00-17:30
講座地點：計算機與控制工程學院6205
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
近年來，深度學習在各種領域的應用取得了顯著的成功，然而隨著模型復雜性的不斷增加，其在硬件資源受限的設備上的部署和執行變得越來越具挑戰性。本報告旨在探討如何將硬件指標（例如功耗、延遲和資源占用）納入深度學習模型的考慮范疇，并利用演化計算實現高效的自動化模型設計，以確保模型性能與硬件資源消耗之間達到平衡，從而實現硬件可感知的深度學習模型自動化部署。報告首先介紹研究背景和問題定義，接著闡述了針對相關問題的標準化測試平臺，最后，以自動駕駛場景下的實時語義分割任務為應用案例，展示了演化計算在邊緣計算設備上的自動化部署性能。
主講人介紹：
程然，博士，現任南方科技大學計算機科學與工程系長聘副教授/研究員、博士生導師，專注于人工智能研究，致力于以算法智能發掘計算潛能，為復雜計算問題提供智能解決方案。已發表JCR一區論文50余篇，引用9700余次，14篇論文入選ESI高被引。作為項目負責人，與中國商飛、華為海思等開展落地合作，應用領域涉及智能制造、邊緣智能等。曾獲多次獲IEEE科研獎勵，包括IEEE全球杰出博士論文獎、IEEE TEVC、IEEE CIM杰出期刊論文獎等，入選全球前2%頂尖科學家榜單、DeepTech中國智能計算科技創新人物等。擔任IEEE計算智能學會深圳分會主席，兼任多個JCR一區期刊或IEEE頂刊副編輯/編委。
