講座主題：軌跡計算賦能自動駕駛
專家姓名：鄭凱
工作單位：電子科技大學（深圳）高等研究院
講座時間：2021年10月19日 10:00
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
自動駕駛是未來智慧城市和智能交通的重要領域之一，車輛行駛過程中的智能控制和障礙物避讓是自動駕駛的兩大關鍵技術，也是目前學術界和業界研究的焦點。我們認為，除了目前自動駕駛算法普遍依賴的攝像頭和激光雷達等傳感器，充分利用更加普及的車載定位系統所產生的實時軌跡數據，可以在不增加硬件成本的前提下提高自動駕駛算法對周圍環境的魯棒性。本次報告將介紹如何利用軌跡計算相關技術來改善自動駕駛算法的性能和用戶體驗。
主講人介紹：
鄭凱，博士生導師，國家青年特聘專家。中國計算機學會數據庫專委會和普適計算專委會委員，中國人工智能學會智能服務專委會委員。2012年博士畢業于澳大利亞昆士蘭大學，2012-2016年在昆士蘭大學信息與電子工程系先后擔任博士后和助理教授。主要研究領域為時空數據管理，不確定數據庫，內存數據庫，圖數據管理等。在數據庫、數據挖掘等領域的重要會議和期刊發表論文200余篇，谷歌學術引用5800余次, H-index = 42。2013年獲澳大利亞優秀青年基金，兩次獲數據庫國際頂級會議ICDE最佳論文獎（2015和2019年），APWeb-WAIM最佳論文和最佳學生論文獎（2017），WISE最佳論文獎（2017）。擔任數據庫國際會議的程序主席(APWeb 2016)和大會主席(DASFAA 2017)，擔任SCI期刊Distributed and Parallel Databases (DPD)和Data & Knowledge Engineering (DKE)的編委，WWW Journal、Geoinformatica、Frontier of Computer Science的客座編委，擔任IEEE TKDE，VLDB Journal，ACM TODS等多個頂級數據庫期刊的特邀評審以及包括SIGMOD，VLDB，ICDE，SIGKDD，AAAI，IJCAI在內的數十個國際頂級會議的程序委員。鄭凱教授多年來致力于為政府、企業和個人應用提供智能數據管理、融合和分析的高效解決方案，曾主持和參與多項澳大利亞和中國的自然科學基金項目。
