講座主題：圖神經網絡學習機理初探
主講人：石川
工作單位：北京郵電大學
活動時間：2021年4月16日 15:25
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
近些年，研究者開始將神經網絡應用到圖數據，催生了圖神經網絡的研究熱潮。大部分圖神經網絡等價于低通濾波器，通過沿著網絡結構聚合鄰居節點的特征信息，實現網絡結構和屬性信息的有效聚合。本報告將探索圖神經網絡的關鍵操作（如聚合機制、消息傳播機制、低通濾波）的作用，提出一些新穎的圖神經網絡模型。
主講人介紹：
北京郵電大學計算機學院教授、博士研究生導師、智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室副主任。主要研究方向:數據挖掘、機器學習、人工智能和大數據分析。近5年以第一作者或通訊作者在CCF A/B類期刊和會議發表論文60余篇，英文專著一部，申請專利30余項，相關研究成果應用于阿里巴巴、騰訊、華為、美團等公司。獲得ADMA2011/ AMDA2018國際會議最佳論文獎。研究成果獲得省部級獎勵3項，包括CCF科學技術獎自然科學二等獎（排名第一）和吳文俊人工智能科技進步一等獎（排名第三），獲得北京市高等學校青年英才和師德先鋒等稱號。
